-
Нейросеть на Питоне
В этом пособии мы научимся алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python. Код Слишком сжато? Давайте разобьём его на более... -
Отбор информативных признаков
01.10.2017Данная статья предназначена для статистиков, инженеров машинного обучения и специалистов, которые интересуются вопросами обнаружения зависимостей в наборах данных. Также материал, изложенный в статье, может быть интересен широкому... -
Нейросети: от простого к сложному
Начнём с самой простой конфигурации — одного нейрона с одним входом и одним выходом, без активации. Далее будем маленькими итерациями усложнять конфигурацию сети и попробуем выжать из... -
Типичные ошибки использования нейронных сетей
25.09.2017Типичные ошибки и советы использования нейронных сетей: 1. Если есть возможность не использовать нейронные сети – не используйте их. Нейронные сети позволяют решить задачу в случае, если... -
Фреймворки для машинного обучения
23.09.2017Apache Spark MLlib Apache Spark больше всего известен благодаря своей причастности к семейству Hadoop. Но этот фреймворк для обработки данных внутри памяти (in-memory) появился вне Hadoop, и... -
Data Science курсы и материалы
20.09.2017Предисловие Data scientist исследует данные, чтобы отыскать скрытые закономерности и делать прогнозы о том, как будут развиваться события в будущем. Data Scientist занимается математическими моделями, программированием и... -
Нейросети: просто о сложном
19.09.2017Созданию искусственного интеллекта предшествует ряд вопросов более или менее общего характера. К более общим можно отнести вопросы морали и философии. Что если искусственный интеллект окажется более совершенным,... -
Наборы данных для data science проектов
18.09.2017Вот несколько интересных источников данных в качестве «топлива» для data science проектов. Data sets for Data Visualization Projects 1. FiveThirtyEight FiveThirtyEight is an incredibly popular interactive news and... -
Почему ошибаются алгоритмы машинного обучения
17.09.2017Мы часто слышим о том, как очередной сложный алгоритм искусственного интеллекта начал ошибаться или стал следовать предрассудкам, которым машины не должны быть подвержены. Почему так происходит? Из-за... -
Бесплатные программы для глубинного обучения
11.09.2017Фреймворки, библиотеки программ и отдельные программы для глубинного обучения. Apache SINGA BigDL Caffe Deeplearning4j Dlib Keras MatConvNet Microsoft Cognitive Toolkit MXNet OpenNN TensorFlow Theano Torch И ещё...