Бизнес-проблема » Данные
Бизнес-проблема » Данные

  2. MLOps подход

    | Machine Learning
    03.04.2021
    По аналогии с DevOps и DataOps, в связи с популяризацией методов Machine Learning и ростом их практических внедрений, у бизнеса появилась потребность в организации...
    Подробнее...

  3. ML-pipeline в Apache Spark MLLib

    | Big Data, Spark
    02.02.2021
    Конвейеры – это простой способ упорядочить код предварительной обработки данных и ML-моделирования. Непрерывная цепочка связанных работ дает следующие преимущества в промышленном...
    Подробнее...

  9. Как выстраивается работа с данными в компании. Этапы и стратегия

    | Big Data, Data Science, Project Management, Бизнес
    07.11.2019
    Первые пилотные проекты На этом этапе происходит построение пилотных моделей машинного обучения, которые могут быть как рекомендательными, так и оценочными. В...
    Подробнее...

Все статьи

Поиск

Тематика

A/B Artificial Intelligence BI Big Data Data Mining Data Science Data Scientist Datasets Deep Learning IR JS Machine Learning MapReduce Notes17 Project Management Python R Social Media Spark Text Text Mining Алгоритмы Анализ данных Англ Базы данных Бизнес Визуализация Заметки Инструменты Инфографика Исследования Маркетинг Методы Нейросеть Новости Обзор Операционная Аналитика Рекомендательные системы Статистика Цифровая экономика




Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.