1. Как выстраивается работа с данными в компании. Этапы и стратегия

    Первые пилотные проекты На этом этапе происходит построение пилотных моделей машинного обучения, которые могут быть как рекомендательными, так и оценочными. В ходе выполнения пилотов даются рекомендации по целесообразности применения моделей ML для данной задачи и возможные пути повышения качества предложенных моделей. Они оцениваются с точки зрения потенциального экономического эффекта и...
  2. Скрам или Канбан?

    Основы kanban и scrum Kanban — это модель, которая помогает визуализировать и контролировать работу. Ее цель — визуально отслеживать работу с помощью доски и карточек с заданиями. Доска обычно делится на три основные секции: «список задач» (to do), «работа в процессе» (in progress), «завершенная задача» (done). Но может быть отображено...
  3. «Scrum. Революционный метод управления проектами»

    Что такое Scrum. Суть методики Те, кто занимается управлением проектами, да и просто управлением, хорошо знают, насколько сложно организовать слаженную командную работу. Из-за отсутствия слаженности постоянно нарушаются планы, происходит отставание от графика, бюджет проекта раздувается, деньги и время утекают сквозь пальцы, задачи разных подразделений дублируются, люди спорят и не помогают друг другу,...
  4. Ошибки при переходе на Scrum

    Что такое Scrum: простыми словами Scrum — это наиболее популярная гибкая методология. В первую очередь Scrum опирается на командную работу. Как правило, в мире предпринимательства в центре внимания находится исключительно индивид, хотя производство всегда существовало за счет групповых усилий. Блестящие сотрудники могут выполнять работу в десять раз быстрее остальных —...
  5. Стратегия работы с данными: 7 советов

    Нужна ли стратегия работы с данными в компании? Безусловно. Кто это будет делать? Директор по аналитике (Chief Analytics Officer) или директор по данным (Chief Data Officer)? Зависит от структуры компании и её общей стратегии. А вот несколько советов о построении стратегии работы с данными. So there’s a lot of data...
  6. Как переходить на Scrum?

    Scrum — методология управления проектами, которая применяется, когда необходима гибкая разработка. Последователи Scrum уделяют внимание качественному контролю процесса разработки. Гибкие методологии – тренд в управлении проектами и работой с командами последние лет пять. Вокруг них много споров и разговоров, но в грамотных руках этот инструмент может творить чудеса. Часто к...
  7. Что такое эджайл?

    Проекты в сфере data science и разработка соответствующих продуктов командой data scientists требуют использования эффективных методик. Одной из таких методик является эджайл (agile). Для чего применяется методология Agile? Ускорение вывода продукта на рынок. Если вы хотите что-то сделать быстрее, нужно делать это в соответствии с Agile. Очень простой пример. Есть...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.