-
Машинное обучение с Apache Spark
31.05.2021На текущий момент Apache Spark считается одним из наиболее популярных фреймворков в мире Big Data, благодаря возможности быстро обрабатывать большие объемы данных. Для специалиста по Data Science он... -
MLOps подход
03.04.2021По аналогии с DevOps и DataOps, в связи с популяризацией методов Machine Learning и ростом их практических внедрений, у бизнеса появилась потребность в организации непрерывного сотрудничества и взаимодействия между всеми... -
ML-pipeline в Apache Spark MLLib
Конвейеры – это простой способ упорядочить код предварительной обработки данных и ML-моделирования. Непрерывная цепочка связанных работ дает следующие преимущества в промышленном Machine Learning: чистый код за счет автоматизации... -
Анализ данных социальных сетей: подходы и методы
04.10.2020Социальные сети являются хорошим источником данных и важно уметь эффективно работать с этим данными. Рассмотрим несколько особенностей и подходов работы с данными социальных сетей. Стоит отметить, что... -
Сверточная нейросеть в браузере (на JavaScript)
Продолжает строить и обучать нейросети в браузере с использованием tensorflow.js и сегодня классический пример для сверточных нейронных сетей — задача распознавания рукописных цифр на основе MNIST. Прямо... -
Нейросеть в браузере (на JavaScript)
Машинное обучение в браузере Рассмотрим построение и обучение простой нейронной сети прямо в браузере на основе tensorflow.js (JavaScript). Запуск программ машинного обучения полностью на стороне клиента в... -
Искусственный интеллект простыми словами
04.04.2020Мини-лекция про искусственный интеллект простыми словами. Обсудим как машины обучаются на основе данных, что такое машинное обучение и какие существуют его типы, что такое глубокое обучение и... -
Беспилотный автомобиль: что внутри
29.01.2020По данным компании Gartner, в 2018 году было выпущено чуть больше 137 тыс. беспилотных автомобилей, а в 2019 — уже свыше 330 тыс. Аналитики прогнозируют, что к 2023... -
Как выстраивается работа с данными в компании. Этапы и стратегия
07.11.2019Первые пилотные проекты На этом этапе происходит построение пилотных моделей машинного обучения, которые могут быть как рекомендательными, так и оценочными. В ходе выполнения пилотов даются рекомендации по... -
6 принципов внедрения ИИ в бизнес
05.11.2019Чтобы эффективно использовать искусственный интеллект и стать в ряду лидеров инноваций, важно придерживаться шести принципов. 1. Структурность Компоненты ИИ в бизнесе должны играть роль многофункциональных и взаимозаменяемых...