Инструменты | Data Science

Два
Раз

Главная / Инструменты

Беспилотный автомобиль: что внутри

29.01.2020

По данным компании Gartner, в 2018 году было выпущено чуть больше 137 тыс. беспилотных автомобилей, а в 2019 — уже свыше 330 тыс. Аналитики прогнозируют, что к 2023 году количество автономных транспортных средств на дорогах достигнет 745 тыс. Готовы ли вы к этому? Мы составили список основных понятий, которые помогут вам сориентироваться...
Подробнее...
Большие Данные: с чего начать

15.05.2018

Сегодня компании используют Big Data для углубленного взаимодействия с клиентами, оптимизации операций, предотвращения угроз и мошенничества. За последние два года такие компании, как IBM, Google, Amazon, Uber, создали сотни рабочих мест для программистов и Data science. Область больших данных слишком размылась на просторах интернета, и это может быть очень сложной...
Подробнее...
Отбор информативных признаков

01.10.2017

Данная статья предназначена для статистиков, инженеров машинного обучения и специалистов, которые интересуются вопросами обнаружения зависимостей в наборах данных. Также материал, изложенный в статье, может быть интересен широкому кругу читателей, неравнодушных к data mining. В материале не будут затронуты вопросы feature engineering и, в частности, применения таких методов как анализ главных...
Подробнее...
Фреймворки для машинного обучения

23.09.2017

Apache Spark MLlib Apache Spark больше всего известен благодаря своей причастности к семейству Hadoop. Но этот фреймворк для обработки данных внутри памяти (in-memory) появился вне Hadoop, и до сих пор продолжает зарабатывать себе репутацию за пределами этой экосистемы. Spark превратился в привычный инструмент для машинного обучения благодаря растущей библиотеке алгоритмов,...
Подробнее...
Бесплатные программы для глубинного обучения

11.09.2017

Фреймворки, библиотеки программ и отдельные программы для глубинного обучения. Apache SINGA BigDL Caffe Deeplearning4j Dlib Keras MatConvNet Microsoft Cognitive Toolkit MXNet OpenNN TensorFlow Theano Torch И ещё несколько вариантов (часть из них могут быть платными): adnn – Javascript neural networks Blocks – Theano framework for building and training neural networks Caffe2 –...
Подробнее...
Инструменты для сбора и анализа данных Твиттера

24.05.2017

An overview of tools for 2017 Tool OS Get it Platforms* Audiense Web-based https://buy.audiense.com/trial/new (offers 14 day trial) Twitter Boston University Twitter Collection and Analysis Toolkit (BU-TCAT) Web-based http://www.bu.edu/com/research/bu-tcat Twitter Chorus Windows (Desktop advisable) http://chorusanalytics.co.uk/chorus/request_download.php (free) Twitter COSMOS Project Windows; MAC OS X http://socialdatalab.net/software (free) Twitter DiscoverText Web-based http://discovertext.com (3 day trial) Twitter; Facebook;...
Подробнее...
Как оценивать модели?

07.12.2016

In today’s Digital age, insights received from data science are extremely important to deliver the best customer experience. Data Scientists use various techniques such as Regression, SVM, Neural network, Nearest neighbor, Naive Bayes, Decision Tree and Ensemble models. These algorithms help to identify previously unrecognized patterns and trends hidden within...
Подробнее...
Инструменты для очистки данных

13.08.2016

Как говорится, чистые данные существуют только в учебниках. Большинство имеющихся данных неструктурированы, содержат много потерянных элементов, могут содержать дубликаты и прочие «мусорные» значения. Поэтому одним из важнейших, базовых и часто самых трудоёмких этапов анализа данных является их очистка. Но есть полезные инструменты, которые приходят на помощь при очистке данных. Рассмотрим...
Подробнее...
Data Science инструменты для тех, кто не умеет кодить

15.07.2016

Вообще-то кодинг является важной частью data science, но всё-таки без этого можно обойтись, используя соответствующие вспомогательные инструменты (но лучше уметь кодить). Итак, вот список таких инструментов: 1. RapidMiner RapidMiner (RM) was originally started in 2006 as an open-source stand-alone software named Rapid-I. Over the years, they have given it the name of RapidMiner and...
Подробнее...
Текст майнинг: инструменты

14.07.2016

Интеллектуальный анализ текстов (англ. text mining) — направление в искусственном интеллекте, целью которого является получение информации из коллекций текстовых документов, основываясь на применении эффективных в практическом плане методов машинного обучения и обработки естественного языка. Название «интеллектуальный анализ текстов» перекликается с понятием «интеллектуальный анализ данных» (ИАД, англ. data mining), что выражает...
Подробнее...