-
Чек-лист для Data Science
06.06.2019Наука о данных (Data Science) — не магия, а ваш бизнес никто не знает лучше вас. Помогайте специалисту инсайтами и информацией о бизнес-процессах, и результат не заставит... -
Герои глубокого обучения
18.03.2019Пионер в области глубокого обучения Andrew Ng (Эндрю Ын) в рамках своих образовательных проектов в сфере искусственного интеллекта провел ряд интервью с исследователями, внесшими существенный вклад в... -
Как выбрать пилотный ИИ проект
13.03.2019Автор: Andrew Ng Источник: HBR Artificial intelligence (AI) is poised to transform every industry, just as electricity did 100 years ago. It will create $13 trillion of... -
Найм первого директора по ИИ
03.03.2019A hundred years ago electricity transformed countless industries; 20 years ago the internet did, too. Artificial intelligence is about to do the same. To take advantage, companies... -
Скрам или Канбан?
22.02.2019Основы kanban и scrum Kanban — это модель, которая помогает визуализировать и контролировать работу. Ее цель — визуально отслеживать работу с помощью доски и карточек с заданиями.... -
Схема решения задач глубокого машинного обучения
07.01.2019Обобщенный процесс решения задачи глубокого машинного обучения: 1. Определение задачи и создание набора данных. 2. Выбор меры успеха. 3. Выбор протокола оценки. 4. Предварительная подготовка данных. 5.... -
Когда стоит использовать глубокое обучение
17.12.2018Глубокое обучение стоит использовать, когда: более простые модели (логистическая регрессия) не дают требуемой верности; требуется распознавать сложные паттерны в изображениях, NLP или звуковых данных; размерность данных велика;... -
Глубокое обучение на Python: краткое содержание и выводы
08.12.2018Примечание-спойлер: обязательно приобретите себе экземпляр этой книги, если вовлечены в сферу data science, ML, DL. Хотел разбить на несколько частей, но лучше оставить один лонгрид. Книга Франсуа... -
Шпаргалки по data science (cheat sheets)
04.12.2018Несколько читшитов по data science. Про Python, машинное обучение, нейросети, Keras, Spark, визуализацию данных. Основное Python Basics Cheat Sheet Scipy Linear Algebra Cheat Sheet Манипуляции с данными... -
Машинное обучение на больших данных
11.11.2018Рассмотрим библиотеку MlLib в Spark и покажем, как решать задачи машинного обучения — классификации, регресии, кластеризации, а также коллаборативной фильтрации. Кроме этого покажем, как можно исследовать признаки...