1. Машинное обучение на больших данных

    Рассмотрим библиотеку MlLib в Spark и покажем, как решать задачи машинного обучения — классификации, регресии, кластеризации, а также коллаборативной фильтрации. Кроме этого покажем, как можно исследовать признаки с целью отбора и выделения новых (т.н. Feature Engineering). Вектора Для простых «плотных» векторов есть специальный класс Vectors.dense:   Для «разреженных» векторов...
  2. Основы работы в Spark

    Основным понятием в Spark является RDD (Resilient Distributed Dataset), который представляет собой Dataset, над которым можно делать преобразования двух типов (и, соответственно, вся работа с этими структурами заключается в последовательности этих двух действий). Трансформации Результатом применения данной операции к RDD является новый RDD. Как правило, это операции, которые каким-либо образом...

Data Scientist # 1

Data science, большие данные, наука о данных, анализ данных, маркетинг, искусственный интеллект, бизнес-аналитика, business intelligence, data scientist, data analysis, artificial intelligence, big data, data mining.

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2018 Data Scientist. Все права защищены.