1. Рекомендательные системы на больших данных

    Одна из основных задач, которые стоят перед рекомендательными системами — это выявление закономерностей в покупках, связей — что с чем обычно люди приобретают. А также выявление групп людей по схожести покупок, поскольку это позволяет делать выводы, что если А и Б в целом схожи по группе покупок, то можно рекламировать...
  2. Кто такой CDO?

    С точки зрения использования данных и цифровых технологий, под CDO может пониматься Chief Digital Officer или Chief Data Officer. Во многих компаниях открываются должности, смежные с CIO и имеющие не меньший вес, например Chief Digital Officer, Chief Data Officer. Новое веяние связано с желанием акционеров не упустить выгоду от возможного...
  3. Сквозные технологии цифровой экономики

    Цифровая экономика — это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых технологий. Иногда её называют интернет-экономикой, новой экономикой или веб-экономикой. Развитие цифровой экономики началось с цифровой революции. Цифровая революция — это переход от механической и аналоговой электронной технологии к цифровой электронике, которая появилась в конце 1950-х годов....
  4. Большие данные в телекоме

    Телеком обладает всеми возможностями для эффективного использования методов обработки и анализа больших данных — от терабайтов разнообразной информации о клиентах до инфраструктуры и квалифицированных кадров. Как эти возможности реализованы сегодня? В области работы с клиентами… 1. Они анализируют наше недовольство Прогнозирование оттока абонентов является классической задачей для телекома, так как...
  5. 5 правил обработки UX-данных

    Что такое дизайн-мышление? Как применять его принципы? В чем его новизна? О нем чаще всего говорят в научных проектах, а в создании продуктов может пригодиться научный подход. Научные принципы делают процесс принятия решений в дизайне более эффективным. Пользовательский опыт улучшается не благодаря интуиции или должности исполнителя, а благодаря собранным данным. Не нужно быть ученым,...
  6. BigData взгляд для CEO

    Big data allows marketing and production strategists to see where their efforts are succeeding and where they need some work. With big data analytics, every move you make for your company can be backed by data and analytics. While every business venture involves some level of risk, with big data, that...
  7. Как Facebook собирает и использует данные

    План статьи такой: предисловие на русском, потом описание на английском. Лонгрид. Не секрет, что фейсбук собирает огромное количество данных о своих пользователях, включая удаленные и недописанные посты, а также информацию об интернет-активности людей вне соцсети. Зачем? В первую очередь, для создания эффективной рекламы, которая будет показана только тем пользователям, чьи...
  8. Глубинное обучение в бизнесе

    We are witnessing a historic moment for technology advancement. Today we can pull together the best hardware, affordable infrastructure and vast amounts of data to fundamentally transform the way we conduct business. The promise of artificial intelligence is ubiquitous and often portrayed in Hollywood as a calculating robo-nemesis, disguised as...

Data Scientist # 1

Data science, большие данные, наука о данных, анализ данных, маркетинг, искусственный интеллект, бизнес-аналитика, business intelligence, data scientist, data analysis, artificial intelligence, big data, data mining.

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2018 Data Scientist. Все права защищены.