1. Как выбрать пилотный ИИ проект

    Автор: Andrew Ng Источник: HBR Artificial intelligence (AI) is poised to transform every industry, just as electricity did 100 years ago. It will create $13 trillion of GDP growth by 2030, according to McKinsey, most of which will be in non-internet sectors including manufacturing, agriculture, energy, logistics, and education. The...
  2. Найм первого директора по ИИ

    A hundred years ago electricity transformed countless industries; 20 years ago the internet did, too. Artificial intelligence is about to do the same. To take advantage, companies need to understand what AI can do and how it relates to their strategies. But how should you organize your leadership team to...
  3. Рекомендательные системы на больших данных

    Одна из основных задач, которые стоят перед рекомендательными системами — это выявление закономерностей в покупках, связей — что с чем обычно люди приобретают. А также выявление групп людей по схожести покупок, поскольку это позволяет делать выводы, что если А и Б в целом схожи по группе покупок, то можно рекламировать...
  4. Кто такой CDO?

    С точки зрения использования данных и цифровых технологий, под CDO может пониматься Chief Digital Officer или Chief Data Officer. Во многих компаниях открываются должности, смежные с CIO и имеющие не меньший вес, например Chief Digital Officer, Chief Data Officer. Новое веяние связано с желанием акционеров не упустить выгоду от возможного...
  5. Сквозные технологии цифровой экономики

    Цифровая экономика — это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых технологий. Иногда её называют интернет-экономикой, новой экономикой или веб-экономикой. Развитие цифровой экономики началось с цифровой революции. Цифровая революция — это переход от механической и аналоговой электронной технологии к цифровой электронике, которая появилась в конце 1950-х годов....
  6. Большие данные в телекоме

    Телеком обладает всеми возможностями для эффективного использования методов обработки и анализа больших данных — от терабайтов разнообразной информации о клиентах до инфраструктуры и квалифицированных кадров. Как эти возможности реализованы сегодня? В области работы с клиентами… 1. Они анализируют наше недовольство Прогнозирование оттока абонентов является классической задачей для телекома, так как...
  7. 5 правил обработки UX-данных

    Что такое дизайн-мышление? Как применять его принципы? В чем его новизна? О нем чаще всего говорят в научных проектах, а в создании продуктов может пригодиться научный подход. Научные принципы делают процесс принятия решений в дизайне более эффективным. Пользовательский опыт улучшается не благодаря интуиции или должности исполнителя, а благодаря собранным данным. Не нужно быть ученым,...
  8. BigData взгляд для CEO

    Big data allows marketing and production strategists to see where their efforts are succeeding and where they need some work. With big data analytics, every move you make for your company can be backed by data and analytics. While every business venture involves some level of risk, with big data, that...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2019 Data Scientist. Все права защищены.