1. Как выстраивается работа с данными в компании. Этапы и стратегия

    Первые пилотные проекты На этом этапе происходит построение пилотных моделей машинного обучения, которые могут быть как рекомендательными, так и оценочными. В ходе выполнения пилотов даются рекомендации по целесообразности применения моделей ML для данной задачи и возможные пути повышения качества предложенных моделей. Они оцениваются с точки зрения потенциального экономического эффекта и...
  2. 6 принципов внедрения ИИ в бизнес

    Чтобы эффективно использовать искусственный интеллект и стать в ряду лидеров инноваций, важно придерживаться шести принципов. 1. Структурность Компоненты ИИ в бизнесе должны играть роль многофункциональных и взаимозаменяемых кирпичей, которые обеспечат быструю окупаемость инвестиций. 2. Рабочая сила Сотрудников необходимо обучать работе с ИИ. 3. Изобретение продукта заново Другими словами, применение ИИ...
  3. Чек-лист для Data Science

    Наука о данных (Data Science) — не магия, а ваш бизнес никто не знает лучше вас. Помогайте специалисту инсайтами и информацией о бизнес-процессах, и результат не заставит себя ждать. Знание и понимание предметной области критически важно. Для анализа данных нужны данные. Лучше, если их много и они адекватные. Модель никогда...
  4. Как выбрать пилотный ИИ проект

    Автор: Andrew Ng Источник: HBR Artificial intelligence (AI) is poised to transform every industry, just as electricity did 100 years ago. It will create $13 trillion of GDP growth by 2030, according to McKinsey, most of which will be in non-internet sectors including manufacturing, agriculture, energy, logistics, and education. The...
  5. Найм первого директора по ИИ

    A hundred years ago electricity transformed countless industries; 20 years ago the internet did, too. Artificial intelligence is about to do the same. To take advantage, companies need to understand what AI can do and how it relates to their strategies. But how should you organize your leadership team to...
  6. Рекомендательные системы на больших данных

    Одна из основных задач, которые стоят перед рекомендательными системами — это выявление закономерностей в покупках, связей — что с чем обычно люди приобретают. А также выявление групп людей по схожести покупок, поскольку это позволяет делать выводы, что если А и Б в целом схожи по группе покупок, то можно рекламировать...
  7. Кто такой CDO?

    С точки зрения использования данных и цифровых технологий, под CDO может пониматься Chief Digital Officer или Chief Data Officer. Во многих компаниях открываются должности, смежные с CIO и имеющие не меньший вес, например Chief Digital Officer, Chief Data Officer. Новое веяние связано с желанием акционеров не упустить выгоду от возможного...
  8. Сквозные технологии цифровой экономики

    Цифровая экономика — это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых технологий. Иногда её называют интернет-экономикой, новой экономикой или веб-экономикой. Развитие цифровой экономики началось с цифровой революции. Цифровая революция — это переход от механической и аналоговой электронной технологии к цифровой электронике, которая появилась в конце 1950-х годов....

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2020 Data Scientist. Все права защищены.