1. 5 правил обработки UX-данных

    Что такое дизайн-мышление? Как применять его принципы? В чем его новизна? О нем чаще всего говорят в научных проектах, а в создании продуктов может пригодиться научный подход. Научные принципы делают процесс принятия решений в дизайне более эффективным. Пользовательский опыт улучшается не благодаря интуиции или должности исполнителя, а благодаря собранным данным. Не нужно быть ученым,...
  2. A/B Testing Mastery

    A/B testing – for all the content out there about testing, huge amounts of people still mess it up. From testing the wrong things to running the tests incorrectly, there are lots of ways to get it wrong. Here’s what’s covered in the guide: What is A/B testing and How...
  3. Мультивариативные тесты

    Представьте, вы сделали новый дизайн лендинга. Проверили аудиторию A/A-тестом и наконец-то сравнили старый дизайн (вариант A) и новый (вариант B). Допустим, новый показал конверсию на 15% выше. Отличный результат! Однако, шампанское пока лучше отложить. Настоящее тестирование только начинается. Подумайте, что еще способно повлиять на конверсию? Например, для целевой страницы стоит...
  4. A/A-тестирование

    Недостаточно сделать второй вариант страницы и начать сравнивать (предварительно необходимо проверить аудиторию на качество). A/B-тесты показывают статистически верный результат, если на обе страницы приходит аудитория одинакового качества. Поэтому, перед тестированием, полезно проверить аудиторию с помощью A/A-теста. Создайте копию имеющейся у вас страницы, разделите аудиторию пополам и показывайте каждой половине свой...
  5. A/B с небольшим трафиком

    Не будем выяснять причины низкого трафика на сайте и как их повысить. А лучше рассмотрим вопросы и принцип действия при анализе и A/B-тестировании на сайте с низким трафиком. Для начала убедитесь, что вашего трафика действительно не хватает для проведения A/B-тестирования. Данные числа посетителей можно выявить в ходе математических рассуждений и формул. Не...
  6. A/B тестирование в Google Analytics

    Простой пример настройки A/B теста в гугл аналитикс. К идее тестирования сайтов рано или поздно приходит практически каждый владелец интернет-бизнеса. Что нужно предпринять, чтобы увеличить продажи? Повысить конверсию! А как ее измерить? Как понять, какие именно изменения привели к ее увеличению? В этом нам и поможет тестирование. Данная статья предназначена для новичков и владельцев небольших сайтов, которые хотели бы...
  7. A/B-тестирование

    A/B-тестирование (A/B testing, Split testing) — метод маркетингового исследования, суть которого заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, в которых один или несколько показателей были изменены, для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Примером может служить исследование влияния цветовой схемы, расположения и...

Data Scientist # 1

Data science, большие данные, наука о данных, анализ данных, маркетинг, искусственный интеллект, бизнес-аналитика, business intelligence, data scientist, data analysis, artificial intelligence, big data, data mining.

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2018 Data Scientist. Все права защищены.