-
Глубинное обучение в бизнесе
02.01.2017We are witnessing a historic moment for technology advancement. Today we can pull together the best hardware, affordable infrastructure and vast amounts of data to fundamentally transform... -
Построение нейросетевого классификатора в R
Image classification is one important field in Computer Vision, not only because so many applications are associated with it, but also a lot of Computer Vision problems... -
Методы и метрики оценки модели, которые должен знать каждый
10.12.2016Рассмотрим 11 важных методов оценки модели, которые должен знать каждый data scientist. Model evaluation metrics are used to assess goodness of fit between model and data, to... -
Как оценивать модели?
07.12.2016In today’s Digital age, insights received from data science are extremely important to deliver the best customer experience. Data Scientists use various techniques such as Regression, SVM,... -
C чего начать глубинное обучение?
01.12.2016Ресурсы по глубинному обучению. Как и с чего начать изучение глубинного обучения? Due to the recent achievements of artificial neural networks across many different tasks (such as... -
Модули Python для Data Science
21.11.2016Коллекция модулей языка Python для data science и аналитики. 1. Pandas Pandas is a library written for the Python programming language for data manipulation and analysis. In... -
Применение статистического моделирования: 24 метода
15.11.20161. Spatial Models Spatial dependency is the co-variation of properties within geographic space: characteristics at proximal locations appear to be correlated, either positively or negatively. Spatial dependency... -
Разница между предиктивной аналитикой и дата майнингом
10.11.2016What is Predictive Analytics? According to Wikipedia, “Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques from predictive modeling, machine learning, and data mining that analyze current and... -
18 методов анализа данных для бизнес-менеджера
05.11.2016Топ-18 методов анализа данных, которые должен знать и понимать каждый бизнес-менеджер. 1. Business experiments: Business experiments, experimental design and AB testing are all techniques for testing the... -
10 правил работы с Big Data
03.11.2016Применение Big Data в городах – в каком-то смысле анонимный краудсорсинг: эти массивы данных отражают и визуализируют модели поведения и запросы населения. Вот 10 правил, помогающих современным...