Статьи и новости

 

  1. Основы работы в Spark

    Основным понятием в Spark является RDD (Resilient Distributed Dataset), который представляет собой Dataset, над которым можно делать преобразования двух типов (и, соответственно, вся работа с этими структурами...
  2. Простая самописная нейросеть на Питоне

    Немного самодеятельности в попытке кратко описать нейросеть на Питоне без использования специализированных библиотэк. К каждому новому листингу добавляет код предыдущего листинга, то есть он следует по мере...
  3. Рекомендательные системы на больших данных

    Одна из основных задач, которые стоят перед рекомендательными системами — это выявление закономерностей в покупках, связей — что с чем обычно люди приобретают. А также выявление групп...
  4. Что такое ETL?

    ETL (от англ. Extract, Transform, Load — дословно «извлечение, преобразование, загрузка») — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, который включает в себя: извлечение данных из...
  5. Как оптимизировать онлайн-маркетинг с помощью предиктивных технологий

    Как оптимизировать онлайн-маркетинг с помощью предиктивных технологий, предвосхищая поведение посетителей ещё до того, как они зашли на ваш сайт. Если вы думаете о том, как получить максимальную...
  6. 5 навыков хорошего Data Scientist

    Есть 5 основных умений data-science-специалиста, при наличии которых он будет приносить реальную пользу компании. Профессионалы с такими способностями встречаются редко, но это не значит, что их не...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.