Статьи и новости

 

  1. Алгоритм CART

    CART (classification and regression trees) – это аббревиатура, обозначающая методы классификации и регрессии с использованием дерева решений. Это методика обучения, основанная на деревьях решений, которая возвращает классификационные...
  2. Наивный баейсовский классификатор

    Девятый алгоритм из цикла «Топ-10 data mining адгоритмов» — Naive Bayes. Наивный байесовский классификатор – это семейство алгоритмов классификации, которые принимают одно допущение: Каждый параметр классифицируемых данных...
  3. Алгоритм k-ближайших соседей

    Алгоритм k-ближайших соседей продолжает серию статей о Топ-10 data mining алгоритмах. kNN (k-Nearest Neighbors) – это алгоритм классификации, однако это – ленивый классификатор. Что значит ленивый классификатор?...
  4. Как Facebook собирает и использует данные

    План статьи такой: предисловие на русском, потом описание на английском. Лонгрид. Не секрет, что фейсбук собирает огромное количество данных о своих пользователях, включая удаленные и недописанные посты,...
  5. Алгоритм AdaBoost

    Продолжаем разбор алгоритмов в рамках «Топ-10 data mining алгоритмов» и рассмотрим алгоритм AdaBoost. Что он делает? AdaBoost – это алгоритм усиления классификаторов. Как вы помните, классификатор пытается...
  6. Топ-5 data отчётов для маркетологов (SaaS)

    Топ-5 отчетов, необходимых руководителю и маркетологу для того, чтобы принимать обоснованные решения в продвижении и разработке. Дополнительно используется Kissmetriсs. Отчет № 1 «Воронки по рекламным каналам» Проблематика следующая:...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.