1. Глубокое обучение на Python: краткое содержание и выводы

    Примечание-спойлер: обязательно приобретите себе экземпляр этой книги, если вовлечены в сферу data science, ML, DL. Хотел разбить на несколько частей, но лучше оставить один лонгрид. Книга Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python» написана для людей с опытом программирования на Питоне, желающих начать знакомство с технологиями глубокого обучения. Будет интересна и...
  2. Нейросеть на Питоне

    В этом пособии мы научимся алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python. Код   Слишком сжато? Давайте разобьём его на более простые части. Часть 1: Небольшая игрушечная нейросеть Нейросеть, тренируемая через обратное распространение (backpropagation), пытается использовать входные данные для предсказания выходных. Предположим, нам...
  3. Нейросети: от простого к сложному

    Начнём с самой простой конфигурации — одного нейрона с одним входом и одним выходом, без активации. Далее будем маленькими итерациями усложнять конфигурацию сети и попробуем выжать из каждой из них разумный максимум. Это позволит подёргать сети за ниточки и наработать практическую интуицию в построении архитектур нейросетей, которая на практике оказывается...
  4. Модули Python для Data Science

    Коллекция модулей языка Python для data science и аналитики. 1. Pandas Pandas is a library written for the Python programming language for data manipulation and analysis. In particular, it offers data structures and operations for manipulating numerical tables and time series. Pandas is free software released under the three-clause BSD...
  5. Тьюториалы по Питону

    А вот коллекция github репозиториев с руководствами по Питону (IPython) с темами из области анализа данных, data science. Плюс один (11-й) не из гитхаба. Example Machine Learning — Notebook by Randal S. Olson, supported by Jason H. Moore. University of Pennsylvania Institute for Bioinformatics Python Machine Learning Book — 400 pages rich in useful...
  6. Библиотеки визуализации в Питоне

    А  вот и 6 популярных библиотек для визуализации в Питоне с описанием на английском языке (по ссылкам есть примеры использования и красивые графики). ggplot ggplot is a plotting system for Python based on R’s ggplot2 and the Grammar of Graphics. It is built for making profressional looking, plots quickly with...
  7. Алгоритмы Machine Learning в Python

    Наиболее распространенными инструментами Data Scientist’а на сегодняшний день являются R и Python. У каждого инструмента есть свои плюсы и минусы, но неплохую позицию по всем параметрам занимает Python. Для Питона есть отлично документированная библиотека Scikit-Learn, в которой реализовано большое количество алгоритмов машинного обучения. Здесь мы остановимся на алгоритмах Machine Learning....
  8. Курс программирования на Python

    В начале немного информации об этом замечательном языке программирования (источник). Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций. Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen...

Data Scientist # 1

Data science, большие данные, наука о данных, анализ данных, маркетинг, искусственный интеллект, бизнес-аналитика, business intelligence, data scientist, data analysis, artificial intelligence, big data, data mining.

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2018 Data Scientist. Все права защищены.