1. Анализ данных социальных сетей: подходы и методы

    Социальные сети являются хорошим источником данных и важно уметь эффективно работать с этим данными. Рассмотрим несколько особенностей и подходов работы с данными социальных сетей. Стоит отметить, что существует отдельное направление — Social Mining. Это применение методов и алгоритмов data mining для поиска и обнаружения зависимостей и знаний в социальных сетях...
  2. Распознавание образов в R

    Это подробная инструкция по распознаванию образов в R с использованием глубокой сверточной нейронной сети, предоставляемой пакетом MXNet. В этой статье приведен воспроизводимый пример, как получить 97,5% точность в задаче распознавания лиц на R. Предисловие Мне кажется, кое-какое предисловие все же нужно. Я пишу эту инструкцию исходя из двух соображений. Первое — предоставить всем...
  3. Красивые дендрограммы в R

    В R есть несколько функций для построения и стилизации дендрограмм. В данной статье рассматривается 5+ методов для построения красивых дендрограмм с помощью R. We start by computing hierarchical clustering using the data set USArrests: 1 plot.hclust(): R base function As you already know, the standard R function plot.hclust() can...
  4. Вопросы и ответы по R: часть 3

    Вопросы и ответы по программированию на R (для собеседований). Полный список вопросов доступен здесь. Часть 3 (14 вопросов) 1) If I have a data.frame df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6), c(7, 8, 9))… 1a.) How do I select the c(4, 5, 6)? 1b.) How...
  5. Вопросы и ответы по R: часть 2

    Вопросы и ответы по программированию на R (для собеседований). Полный список вопросов доступен здесь. Часть 2 (10 вопросов) 1. Data structure — How many data structures R has? How do you build a binary search tree in R? R mainly has 5 data structures. Homogeneous(contain the same type of objects):...
  6. Вопросы и ответы по R: часть 1

    Вопросы и ответы по программированию на R (для собеседований). Полный список вопросов доступен здесь. Часть 1 (18 вопросов) 1) Explain what is R? R is data analysis software which is used by analysts, quants, statisticians, data scientists and others. 2) List out some of the function that R provides? The...
  7. Программирование на R: 42 вопроса для собеседования

    Предлагаем рассмотреть список вопрос по программированию на R, которые могут задать в рамках собеседования на работу в сфере data science. Вопросы разбиты на 3 части, для каждый из частей есть отдельный пост с ответами. На несложном английском. Часть 1 Explain what is R? List out some of the function that...
  8. 4 хитрых вопроса по R

    Может пригодиться на интервью. Question 1 : Rotational multiplication You have two vector defined as follows : [crayon-60731c00df4af810076875/] What is the value of the vector d, which is defined as follows : > d

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2020 Data Scientist. Все права защищены.