1. Простая самописная нейросеть на Питоне

    Немного самодеятельности в попытке кратко описать нейросеть на Питоне без использования специализированных библиотэк. К каждому новому листингу добавляет код предыдущего листинга, то есть он следует по мере заполнения. Создаём двуслойную нейросеть (входной слой не берется при подсчете слоев). 1. Создаем класс нейросети в Питоне 2. Добавляем функцию прямого прохода...
  2. Нейросети простыми словами

    Хорошо, когда данные можно описать понятными для алгоритма параметрами, но это не всегда возможно. Например, как в случае с голосом, изображением и текстом. К ним применяют иные методы, которые называются искусственными нейронными сетями, указывает Крайнов. Обучившись на массиве предварительных данных, они обретают способность самостоятельно подбирать для себя признаки правильного ответа....
  3. Академия искусственного интеллекта

    Сбербанк запустил Академию искусственного интеллекта для школьников. Организаторы рассчитывают, что помимо популяризации темы машинного обучения и анализа данных программа поможет развить компетенции школьников в математике и программировании. Уроки по искусственному интеллекту на ютубе можно посмотреть здесь:
  4. Как мы изучали нейронные сети

    Нейронные сети — очень перспективная, но непростая область для изучения. Но это не значит, что нужно держаться от них подальше. Далеко не во всех университетах изучают нейросети и иногда приходится делать это самостоятельно либо в рамках тематических клубов. Ниже приведён короткий маршрут изучение основ нейросетей в Клубе цифровых технологий. Предлагаем...
  5. Распознавание образов в R

    Это подробная инструкция по распознаванию образов в R с использованием глубокой сверточной нейронной сети, предоставляемой пакетом MXNet. В этой статье приведен воспроизводимый пример, как получить 97,5% точность в задаче распознавания лиц на R. Предисловие Мне кажется, кое-какое предисловие все же нужно. Я пишу эту инструкцию исходя из двух соображений. Первое — предоставить всем...
  6. Гид по свёрточным нейронным сетям

    Введение Оригинал на английском здесь. Свёрточные нейронные сети (СНС). Звучит как странное сочетание биологии и математики с примесью информатики, но как бы оно не звучало, эти сети — одни из самых влиятельных инноваций в области компьютерного зрения. Впервые нейронные сети привлекли всеобщее внимание в 2012 году, когда Алекс Крижевски благодаря...
  7. Классификация и типы нейронных сетей

    Можно провести следующую классификацию нейронных сетей: Характер обучения Классификация нейронных сетей по характеру обучения делит их на: нейронные сети, использующие обучение с учителем; нейронные сети, использующие обучение без учителя. Рассмотрим это подробнее. Нейронные сети, использующие обучение с учителем. Обучение с учителем предполагает, что для каждого входного вектора существует целевой вектор,...
  8. Введение в нейронные сети: видео

    Если у вас есть непреодолимое желание изучить нейросети, то предлагаем для начала посмотреть следующие 2 видео (От Яндекса и Мейл). Второе видео будет по содержанию немного пересекаться с первым — это нормально и даст лучше понять (повторить) не особо простой материал. Видео по нейросетям Расшифровка видео Нейросети (видео)
  9. Нейросеть на Питоне

    В этом пособии мы научимся алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python. Код   Слишком сжато? Давайте разобьём его на более простые части. Часть 1: Небольшая игрушечная нейросеть Нейросеть, тренируемая через обратное распространение (backpropagation), пытается использовать входные данные для предсказания выходных. Предположим, нам...

Data Scientist # 1

Data science, большие данные, наука о данных, анализ данных, маркетинг, искусственный интеллект, бизнес-аналитика, business intelligence, data scientist, data analysis, artificial intelligence, big data, data mining.

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2018 Data Scientist. Все права защищены.