1. Кто такой CDO?

    С точки зрения использования данных и цифровых технологий, под CDO может пониматься Chief Digital Officer или Chief Data Officer. Во многих компаниях открываются должности, смежные с CIO и имеющие не меньший вес, например Chief Digital Officer, Chief Data Officer. Новое веяние связано с желанием акционеров не упустить выгоду от возможного...
  2. 5 навыков хорошего Data Scientist

    Есть 5 основных умений data-science-специалиста, при наличии которых он будет приносить реальную пользу компании. Профессионалы с такими способностями встречаются редко, но это не значит, что их не стоит искать и пытаться привлекать в команду. Сразу оговорюсь, речь будет о требованиях к специалистам в относительно большую компанию и не в отдел...
  3. Почему дата-сайентисты хотят поменять работу?

    Согласно изданию Financial Times, почти каждый дата-сайентист в среднем «тратит два часа в неделю на поиски новой работы». Около 13,2% специалистов в этой области не устраивает их текущая должность. В чем дело? На этот вопрос в своем блоге на Medium ответил американский дата-сайентист Джонни Брукс-Барлет. Да, я работаю дата-сайентистом, и да, вы...
  4. Что нужно знать начинающему data scientist?

    Сразу к делу. Начните со статистики Главную пользу в компании дата-сайентист приносит благодаря своему умению извлекать полезные данные из сложных. Для этого нужно научиться выделять смысл из хаотической информации. Освойте статистический анализ. Он поможет вам: Описать данные и предоставить детальную картину заинтересованным лицам. Сравнить данные и проверить гипотезы, чтобы потом...
  5. Data Science курсы и материалы

    Предисловие Data scientist исследует данные, чтобы отыскать скрытые закономерности и делать прогнозы о том, как будут развиваться события в будущем. Data Scientist занимается математическими моделями, программированием и статистикой применительно к необходимой профессиональной области (финансы, банковское дело и т.д.), а также решением конкретных задач, как-то: распознавание мошеннических транзакций, набор генов, соответствующих...
  6. Data Scientist и его специализации

    Кто такой дата-сайентист? Умение работать с технологиями Big Data – редкий и ценный навык, открывающий перед вами перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом. Как написал несколько лет назад журнал Harvard Business Review: «Data Scientist — самая сексуальная профессия XXI века». Вообще-то Data Scientist — профессия, окруженная разными мифами. В глазах...
  7. 24 совета исследователю данных

    Leverage external data sources: tweets about your company or your competitors, or data from your vendors (for instance, customizable newsletter eBlast statistics available via vendor dashboards, or via submitting a ticket) Nuclear physicists, mechanical engineers, and bioinformatics experts can make great data scientists. State your problem correctly, and use sound...
  8. Математическое мышление для data scientist

    Математика очень важна для data scientist’a и не имеет значения, занимаешься ты управлением data science проектов или являешься непосредственно аналитиком. И здесь важны не только сами знания, но и сформировавшееся мышление. Есть такая книга Барбары Оакли «Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее». И есть на неё...

Data Scientist # 1

Data science, большие данные, наука о данных, анализ данных, маркетинг, искусственный интеллект, бизнес-аналитика, business intelligence, data scientist, data analysis, artificial intelligence, big data, data mining.

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2018 Data Scientist. Все права защищены.