Про это

Всем привет! Меня зовут Александр.

Я занимаюсь data science и здесь собираю интересную информацию из этой области (чтобы потом её найти и перечитать). Эта информация складывается из прочитанных книг, интересных статей, полезных советов и собственного опыта. Чтобы стать настоящим data scientist нужен серьёзный опыт, искреннее желание заниматься этим интересным делом, креативность и постоянное совершенствование своих знаний и навыков. Мне интересна именно прикладная сторона data science, и я себя отношу (стремлюсь к этому) в большей степени к Data Scientist Type II, где на первый план выходит бизнес (помимо всего прочего). Грамотное использование данных в управлении бизнесом является очень важной предпосылкой к успеху!

Бизнес генерирует данные, много данных, а мы должны уметь эти данные эффективно хранить, структурировать, обрабатывать и извлекать из них столько полезной информации, насколько это возможно в условиях сложившихся ограничений. Теперь мы можем строить индивидуальные рекомендательные системы и предлагать клиентам то, что им действительно нужно (пусть пока на подсознательном уровне, но мы уже имеем средства, чтобы это предугадать). И далеко не всё этим ограничивается. Впереди ещё столько всего, что скучно не будет! Только вперёд!!!

Поиск информации можно осуществлять по рубрикам, начиная со статистики и до больших данных и применения data science в бизнесе.

Рекомендуемую литературу можно найти здесь.

Если есть вопросы/предложения, пишите:

Контактная форма

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.