Всем привет! Меня зовут Александр.
Я занимаюсь data science и здесь собираю интересную информацию из этой области (чтобы потом её найти и перечитать). Эта информация складывается из прочитанных книг, интересных статей, полезных советов и собственного опыта. Чтобы стать настоящим data scientist нужен серьёзный опыт, искреннее желание заниматься этим интересным делом, креативность и постоянное совершенствование своих знаний и навыков. Мне интересна именно прикладная сторона data science, и я себя отношу (стремлюсь к этому) в большей степени к Data Scientist Type II, где на первый план выходит бизнес (помимо всего прочего). Грамотное использование данных в управлении бизнесом является очень важной предпосылкой к успеху!
Бизнес генерирует данные, много данных, а мы должны уметь эти данные эффективно хранить, структурировать, обрабатывать и извлекать из них столько полезной информации, насколько это возможно в условиях сложившихся ограничений. Теперь мы можем строить индивидуальные рекомендательные системы и предлагать клиентам то, что им действительно нужно (пусть пока на подсознательном уровне, но мы уже имеем средства, чтобы это предугадать). И далеко не всё этим ограничивается. Впереди ещё столько всего, что скучно не будет! Только вперёд!!!
Поиск информации можно осуществлять по рубрикам, начиная со статистики и до больших данных и применения data science в бизнесе.
Рекомендуемую литературу можно найти здесь.