1. Курсы и ресурсы по Big Data и Data Science

    Где учиться бигдате и науке о данных в целом? Оказывается, есть такие ресурсы — онлай и оффлайн, платные и бесплатные, книги и блоки. Смотрим. Источник: rusbase Вузы, бакалавриат Бакалавриат «Анализ данных» МФТИ и «Яндекса» Есть бюджетные места Обучение осуществляется на 3 и 4 курсах МФТИ. Поступить может студент Факультета инноваций...
  2. Эксперты по data science и big data

    Немного данных по data science экспертам из рейтинга. Уильям Чен (William Chen), который работает в Quora на должности аналитика делится опытом относительно своего инструментария. ОН говорит, что его команда использует Python и SQL. Многие другие пользуются еще и статистическим пакетом R, но в силу того, что основной...
  3. Технологии Big Data

    Заметки по основам технологий и средств обработки больших данных. Аналитическая среда соединяется со средой управления данными. Аналитика, встроенная в базу данных, заменяет большую часть традиционных способов аналитической обработки, используемых для обеспечения углубленной аналитики.   Массивно-параллельная обработка (MPP), облачные архитектуры и модель MapReduce — мощные инструменты, помогающие в работе с большими...
  4. Основы и заметки по Big Data

    Некоторые заметки по большим данным, их преимуществах и особенностях. Данные можно считать «большими» не только с точки зрения объёма, но и с точки зрения разнообразия, скорости передачи и сложности.   Мощь больших данных заключается не в том, что они «большие», или в том, что они «данные», а в их анализе...
  5. Что важнее Big или Data?

    Что для вас важнее: данные, как таковые, или то, что их очень много (полный набор)? На самом деле ответ таков: ни одно из них. В термине «большие данные» ни одну из составных частей нельзя считать важнейшей. Важнее всего то, как организации используют большие данные. Анализ больших данных, производимый вашей организацией,...
  6. Дайте нам больше

    Одно из определений (от McKinsey Global Institute) гласит так: «Большие данные — это наборы данных, размеры которых выходят за пределы возможностей по сбору, хранению, управлению и анализу, присущих обычному программному обеспечению базы данных”. Из этих определений следует, что то, что считается большими дан- ными, будет изменяться по мере развития технологий....
  7. Отец узнал, что дочь беременна

    В основе больших данных лежат прогнозы на основе корреляций. Они используются всё чаще, и мы порой недооцениваем их новизну. И практическое применение прогнозов со временем всё расширяется и расширяется. Часто это эффективно работает и в сфере бизнеса. Однажды получилось так, что магазин узнал о беременности девушки раньше, чем её отец....
  8. Эпоха big data

    Объемы информации, которая используется финансовыми компаниями, увеличиваются огромными темпами, заявил Шульман. «Алгоритмы — это оружие цифровых компаний, а их боеприпасы — это данные. Чем лучше качество этих данных, тем более качественные услуги они могут оказывать», — объяснил он. Одна из финансовых сфер, которую использование big data изменит сильнее всего, —...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2020 Data Scientist. Все права защищены.