Основы и заметки по Big Data

Некоторые заметки по большим данным, их преимуществах и особенностях.

  • Данные можно считать «большими» не только с точки зрения объёма, но и с точки зрения разнообразия, скорости передачи и сложности.
  •  

  • Мощь больших данных заключается не в том, что они «большие», или в том, что они «данные», а в их анализе и действиях, которые вы предпринимаете на основе его результатов. Об этом рассуждалось в статье «Что важнее Big или Data».
  •  

  • Большие данные изменят некоторые принципы и аналитические инструменты, которые используют специалисты, но они по сути своей образом не изменят причин проведения анализа или того, как определяется ценность проводимого анализа.
  •  

    Big data

  • Большие данные могут быть полуструктурированными, неструктурированными, а также структурированными, как традиционные источники данных.
  •  

  • Самые большие риски, связанные с Big Data, это риски утечки информации, конфиденциальность. По мере развития сферы больших данных будет необходимо их регулирование.
  •  

  • Важно из больших данных отобрать только важные фрагменты. Это уже искусство.
  •  

  • Большие данные и традиционные данные должны быть частью общей стратегии работы с данными.
  • Data Scientist # 1

    Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

    Данные — новый актив!

    Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
    Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.