Технологии Big Data

Заметки по основам технологий и средств обработки больших данных.

  • Аналитическая среда соединяется со средой управления данными. Аналитика, встроенная в базу данных, заменяет большую часть традиционных способов аналитической обработки, используемых для обеспечения углубленной аналитики.
  •  

  • Массивно-параллельная обработка (MPP), облачные архитектуры и модель MapReduce — мощные инструменты, помогающие в работе с большими данными.
  •  

  • Облака лучше всего подходят для решения задач, связанных с исследованиями и разработкой.
  •  

  • Стоимость работы с публичным облаком может превышать затраты на содержание инфраструктуры компании, созданной самостоятельно, если оно используется большим количеством сотрудников.
  •  

  • Фреймворк MapReduce — развивающаяся технология, которая позволяет программам работать параллельно. MapReduce помогает работать с Big Data путём проведения предварительной обработки и передачи важных фрагментов информации для дальнейшего анализа.
  •  

  • Реляционные базы данных, облака и модель MapReduce играют свою роль в процессе обработки больших данных. Эти три технологии могут работать совместно и дополнять друг друга для обеспечения большей эффективности.
  • Data Scientist # 1

    Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

    Данные — новый актив!

    Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
    Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.