В основе больших данных лежат прогнозы на основе корреляций. Они используются всё чаще, и мы порой недооцениваем их новизну. И практическое применение прогнозов со временем всё расширяется и расширяется. Часто это эффективно работает и в сфере бизнеса.

Однажды получилось так, что магазин узнал о беременности девушки раньше, чем её отец. Дело было так:

Есть такой магазин Target (цель), который опирается на прогнозы, основанные на корреляциях между большими данными. Отдел аналитики магазина обращает особое внимание на историю покупок женщин, которые зарегистрировались в реестре магазина на получение подарка к рождению ребёнка. Специалисты отдела аналитики заметили, что популярной покупкой среди зарегистрировавшихся женщин примерно на 3-м месяце беременности был лосьон без запаха. Спустя несколько месяцев женщины, как правило, покупали пищевые добавки. В итоге аналитики выявили около 20 характерных продуктов, по которым каждому клиенту можно присвоить оценку «прогнозируемой беременности». С помощью корреляций розничным магазинам даже удавалось определять дату родов с небольшой погрешностью, и они стали отправлять соответствующие купоны на каждом этапе беременности.

Вот однажды одной девушке и пришло такое сообщение (в связи с беременностью), её отец узнал об этом и им пришлось разъясняться.