1. Центр аналитических инноваций

    Создание в компании «Центра аналитических инноваций» способствует проведению быстрого исследования идеи и сокращения временного интервала между её формулированием и реализацией. Центр аналитических инноваций предполагает наличие механизма надзора и фильтрации идей. Это значительно ускоряет процессы принятия решения и получения одобрения со стороны руководства. Итак, рассмотрим основные заметки касательно Центра аналитических инноваций....
  2. Характеристики профессионального аналитика

    Каким должен быть хороший аналитик? Профессиональные аналитики обладают комплексом нужных качеств, которые мы сейчас вкратце рассмотрим. Заметки профессионального аналитика. Принимая на работу аналитиков, техническую подготовку и образование следует рассматривать в качестве отправной, а не конечной точки.   Очень важные и часто недооцененные характеристики профессионального аналитика — ответственность, творчество, деловая смекалка,...
  3. Подходы к работе с данными

    Заметки по подходам к анализу данных, их характеристикам, организации, интерпретации и значимости. Анализ подразумевает принятие всех возможных мер для того, чтобы найти решение бизнес-задачи, основанное на фактах. И отчёты и прогнозные модели играют свою существенную роль в аналитическом процессе.   Углубленная аналитика выходит за рамки простых вопросов о том, что...
  4. Критерии хорошего анализа

    Заметки по аналитике данных. Анализы бывают всякие – хорошие и плохие. Рассмотрим критерии хорошего анализа данных. Актуальность Хороший анализ руководствуется бизнес-потребностью. Он не производится только потому, что это интересно или весело. Релевантность Хороший анализ имеет отношение к бизнесу, т.е. бизнес-задача не должна быть произвольной, её решение должно быть важным для...
  5. Аналитические инструменты и методы анализа данных

    Заметки по аналитическим инструментам и методам анализа данных. Актуальное направление, которые не должно остаться без внимания. Объединение оценок, полученных при использовании нескольких подходов, может обеспечить лучший ответ, чем каждый отдельный подход сам по себе.   Экспресс-модели позволяют применить моделирование для решения задач, требующих создания очень большого количества моделей.Смысл использования экспресс-моделей...
  6. Что важнее Big или Data?

    Что для вас важнее: данные, как таковые, или то, что их очень много (полный набор)? На самом деле ответ таков: ни одно из них. В термине «большие данные» ни одну из составных частей нельзя считать важнейшей. Важнее всего то, как организации используют большие данные. Анализ больших данных, производимый вашей организацией,...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.