Центр аналитических инноваций

Создание в компании «Центра аналитических инноваций» способствует проведению быстрого исследования идеи и сокращения временного интервала между её формулированием и реализацией. Центр аналитических инноваций предполагает наличие механизма надзора и фильтрации идей. Это значительно ускоряет процессы принятия решения и получения одобрения со стороны руководства.

Итак, рассмотрим основные заметки касательно Центра аналитических инноваций.

  • Инновации в сфере аналитики должны быть сосредоточены на анализе новых источников данных, решении новых проблем или их комбинации. Инновации не являются простым расширением существующей деятельности.
  •  

  • Аналитические инновации требуют применения итерационного, гибкого подхода. Планы необходимо корректировать по ходу дела.
  •  

  • Центр аналитических инноваций подразумевает наличие людей, процессов и технологий, а также кросс-функционального наблюдательного совета, направляющего деятельность центра по правильному пути.
  •  

  • Очень важно, чтобы у людей, работающих над проектами центра, на это была официально выделена часть рабочего времени. Работа в центре не должна быть дополнительной нагрузкой.
  • Центр инноваций аналитики

  • Не стоит загружать центр аналитических инноваций производственными процессами или созданием окончательной рабочей версии разработки. Сфера деятельности центра аналитических инноваций ограничивается созданием прототипа.
  •  

  • Неудачи в центре аналитических инноваций необходимо выявлять как можно быстрее, чтобы команда могла перейти к решению других проблем. Но стоит отметить, что на неудаче можно многому научиться. Неудачи полезны, если полученные знания широко применяются для улучшения других процессов.
  • Data Scientist # 1

    Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

    Данные — новый актив!

    Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
    Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.