Главная / Анализ данных / Подходы к работе с данными

Подходы к работе с данными

28.01.2016

Заметки по подходам к анализу данных, их характеристикам, организации, интерпретации и значимости.

Анализ подразумевает принятие всех возможных мер для того, чтобы найти решение бизнес-задачи, основанное на фактах. И отчёты и прогнозные модели играют свою существенную роль в аналитическом процессе.

Углубленная аналитика выходит за рамки простых вопросов о том, что произошло, когда это произошло и каковы последствия произошедшего – она стремится найти причины почему это произошло и что можно сделать в рассматриваемом случае.

«Снятие сливок» — один из худших способов использования аналитики в организации. Под этим термином понимается игнорирование неподходящих результатов и отбор подходящих. Такое поведение обесценивает цель и значение анализа.

Первоначальная формулировка проблемы может определить успех или неудачу анализа.

Не полагайтесь исключительно на статистические показатели при определении важности результатов анализа.

Даже если у вас есть возможность работать со всей генеральной совокупностью, это может быть связано с дополнительными расходами и усилиями без каких-либо практических преимуществ. Использование выборки — приемлемая стратегия во многих случаях, в том числе при работе с большими данными.

Хороший анализ данных предполагает не простое предоставление статистических данных и фактов, а выдвижение предположений и предложение возможных действий по этому поводу.

Подходы к работе с данными

Искать

Недавнее

Тематика

Data Scientist # 1

Данные — новый актив!

Войдите в свой аккаунт