Характеристики профессионального аналитика

Каким должен быть хороший аналитик? Профессиональные аналитики обладают комплексом нужных качеств, которые мы сейчас вкратце рассмотрим. Заметки профессионального аналитика.

  • Принимая на работу аналитиков, техническую подготовку и образование следует рассматривать в качестве отправной, а не конечной точки.
  •  

  • Очень важные и часто недооцененные характеристики профессионального аналитика — ответственность, творчество, деловая смекалка, навыки презентации и интуиция.
  •  

  • Талантливые специалисты в области аналитики нацеливаются на улучшение бизнеса, а не на достижение совершенства. Очень важно знать, когда результаты уже позволяют принять решение и можно переходить к следующей задаче.
  •  

  • Хорошие профессионалы в области аналитики связывают уровень точности данных с необходимым уровнем детализации решения. Несовершенные данные могут быть достаточными, чтобы эффективно ответить на множество вопросов.
  •  

  • Не менее 50% успеха проекта зависит от того, как аналитик умеет представлять и позиционировать свои результаты инвесторам проекта, не всегда понимающим технические аспекты.
  •  

  • Самые лучшие специалисты в области анализа данных — не только учёные, но и своего рода «художники». Не стоит недооценивать важность художественного таланта и креативности в профессиональном аналитике.
  • Data Scientist # 1

    Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

    Данные — новый актив!

    Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
    Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.