Курс программирования на Python

В начале немного информации об этом замечательном языке программирования (источник).

Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объём полезных функций.

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Питона», или «Дзен Пайтона»). Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде import this (работает один раз за сессию). Автором этой философии считается Тим Петерс (Tim Peters).

Python — стабильный и распространённый язык. Он используется во многих проектах и в различных качествах: как основной язык программирования или для создания расширений и интеграции приложений. На Python реализовано большое количество проектов, также он активно используется для создания прототипов будущих программ. Python используется во многих крупных компаниях.

Python с пакетами NumPy, SciPy и MatPlotLib активно используется как универсальная среда для научных расчётов в качестве замены распространённым специализированным коммерческим пакетам Matlab, IDL и другим.

А теперь к делу

Вот видеокурс по основам программирования на Питоне.

+ Бонус:

Набор лекций и тьюториалов по Питону для data science (на английском): learnds.com

Состоит из 4 основных тем:

  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Random Forests
  • K-Means Clustering
  • Data Scientist # 1

    Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

    Данные — новый актив!

    Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
    Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.