Аналитическая культура в организации

Чтобы создать аналитическую культуру, включающую операционную аналитику, требуются четыре составляющие:

  • Надлежащий образ мыслей.
  • Эффективные методы.
  • Обеспечение успеха.
  • Допущение неудач и управление ими.

Урок от блох

Не будьте блохой! Блохи не могут выпрыгнуть из открытой банки, поскольку продолжают слепо верить в то, что крышка на месте, и не замечают, что она убрана. Пестуйте культуру, которая будет постоянно поощрять специалистов-аналитиков подвергать проверке существующие предположения и не попадать в ловушку устаревших взглядов.

Создайте такую культуру, в которой ценятся аналитика и создающие её специалисты. Специалисты-аналитики преуспеют в среде, где они чувствуют, что их ценят по достоинству, а их мнения и предложения воспринимаются всерьез.

Люди сопротивляются изменениям? Превратите аналитику в игру! Убедить людей изменить привычное поведение трудно. Один из способов содействия такому изменению — превратить признание операционной аналитики в игру. Рядовые сотрудники могут смутно представлять, как работает аналитика, и воспринимать её как угрозу. Попробуйте найти способы представить изменения в виде игровых задач для сотрудников.

Операционная аналитика должна позиционироваться как делегирование полномочий, а не как отказ от контроля. Люди охотно делегируют принятие решений тем, кому они доверяют. Делегирование решений надежным алгоритмам немногим отличается от этого.

Вы никогда не узнаете, что скрывается за углом, пока за него не зайдете. Аналогичным образом новые способы применения данных и аналитики часто бывают не видны до завершения первоначальной работы. Будьте внимательны, чтобы не пропустить нежданные ценности, которые вы даже и не думали обнаружить в имеющихся у вас данных.

Чтобы обеспечить поддержку новому аналитическому процессу, протестируйте его на группе ранних последователей, которые готовы первыми опробовать все новшества. Если ранние последователи добьются успеха, они смогут повлиять на тех, кто более склонен к сопротивлению.

Всё это маркетинг. Для того чтобы люди поддержали новую идею, бросающую вызов статус-кво, их необходимо убедить в её полезности. Будьте готовы потратить много времени и сил на продвижение новой идеи и разъяснение её для всех заинтересованных лиц. Без этого многие аналитические идеи никогда не будут внедрены и восприняты, а их потенциал останется нереализованным.

Тестируйте, тестируйте, тестируйте!

Концепции тестирования и экспериментального дизайна получили широкое распространение и были полностью доказаны. Благодаря доступным сегодня инструментам использовать эти методы стало гораздо проще, чем когда-либо в прошлом. Многие современные операционные системы позволяют легко протестировать новую аналитическую логику. Следовательно, нет оправданий для того, чтобы этого не делать.

Неправильное использование аналитики может принести больше вреда, чем её полное отсутствие. Убедитесь, что каждый человек в вашей организации обучен правильному использованию аналитики на том уровне, который требуется для его работы. Неправильное применение аналитических инструментов, методик или результатов может принести больше вреда, чем пользы.

___________

По материалам книги Билла Фрэнкса «Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики».

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.