Нейронные сети — очень перспективная, но непростая область для изучения. Но это не значит, что нужно держаться от них подальше. Далеко не во всех университетах изучают нейросети и иногда приходится делать это самостоятельно либо в рамках тематических клубов. Ниже приведён короткий маршрут изучение основ нейросетей в Клубе цифровых технологий.
Предлагаем ознакомиться со следующими материалами для лучшего понимания сути нейронных сетей, их реализации и приложений на реальных задачах.
Ремарка: материалы в данных статья могут пересекаться — в этом нет ничего плохого. Не всегда удаётся разобраться в материале с первого раза, поэтому повторение и закрепление новых знаний здесь очень приемлемо. Как и с нейронной сетью.
1. Введение в нейронные сети (2 видео)
2. Классификация и типы нейросетей
3. Нейронные сети для начинающих
4. Математика для искусственных нейросетей (опционально)
5. Нейросети: практическое применение. + Презентация.
6. Нейросеть в 11 строчек на Python
7. Нейросети: от простого к сложному
8. Типичные ошибки и советы по использованию нейронных сетей
9. Что такое свёрточная нейронная сеть
10. Распознавание образов в R с использованием сверточных нейронных сетей
Дополнение:
1. Примеры участия в конкурсах (с разбором):
• Первый
• Второй
2. Интенсив от Майрософт (нужно много времени, но дело того стоит)
3. Создаём нейронную сеть InceptionV3 для распознавания изображений
6. PyBrain нейросети на Python