Директор по аналитике и директор по данным

Чем отличается директор по аналитике от директора по данным? Это одно и то же? Нет. Однако многие компании по невнимательности объединяют эти две должности в одну и используют для её наименования любое из двух названий. Директор по данным связан со сферой информационных технологий и, как правило, отчитывается перед ИТ-директором. Директор по данным отвечает за сбор данных, управление данными и обеспечение доступности данных для анализа посредством инфраструктуры и инструментов.

Директор же по аналитике обычно отчитывается перед руководителями бизнеса. При наличии доступных для анализа данных он сосредоточивается на том, какой следует провести анализ, как его можно развернуть и превратить в операционный и как при помощи аналитики извлечь ценности для бизнеса. Функции директора по аналитике и директора по данным сходятся в точке доступности данных.

Очевидно, что эти два руководителя должны работать в очень тесном сотрудничестве друг с другом, и их судьбы крепко переплетены. Именно они обеспечивают наиболее прочную связь между ИТ-сектором и бизнес-сектором компании, и тем самым обречены на партнерство. Теоретически возможно, особенно в небольших организациях, совмещение должностей директора по аналитике и директора по данным. Однако важно понимать различия между их обязанностями.

Итак,

Директор по аналитике:

  • Отчитывается перед руководителями бизнеса;
  • Определяет, какой анализ должен быть выполнен;
  • Управляет применением аналитики;
  • Документирует ценности, создаваемые аналитикой;
  • Тесно взаимодействует с директором по данным.

Директор по данным:

  • Отчитывается перед ИТ-директором;
  • Определяет, какие данные должны быть собраны;
  • Управляет сбором данных и делает их доступными для аналитики;
  • Обеспечивает инфраструктуру для поддержки аналитики;
  • Тесно взаимодействует с директором по аналитике.

По материалам книги Билла Фрэнкса «Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики».

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.