Топ-45 методов data science

Основные методы data science:

  1. Linear Regression
  2. Logistic Regression
  3. Jackknife Regression
  4. Density Estimation
  5. Confidence Interval
  6. Test of Hypotheses
  7. Pattern Recognition
  8. Clustering — (Unsupervised Learning)
  9. Supervised Learning
  10. Time Series
  11. Decision Trees
  12. Random Numbers
  13. Monte-Carlo Simulation
  14. Bayesian Statistics
  15. Naive Bayes
  16. Principal Component Analysis — (PCA)
  17. Ensembles
  18. Neural Networks
  19. Support Vector Machine — (SVM)
  20. Nearest Neighbors — (k-NN)
  21. Feature Selection — (Variable Reduction)
  22. Indexation / Cataloguing
  23. (Geo-) Spatial Modeling
  24. Recommendation Engine
  25. Search Engine
  26. Attribution Modeling
  27. Collaborative Filtering
  28. Rule System
  29. Linkage Analysis
  30. Association Rules
  31. Scoring Engine
  32. Segmentation
  33. Predictive Modeling
  34. Graphs
  35. Deep Learning
  36. Game Theory
  37. Imputation
  38. Survival Analysis
  39. Arbitrage
  40. Lift Modeling
  41. Yield Optimization
  42. Cross-Validation
  43. Model Fitting
  44. Relevancy Algorithm
  45. Experimental Design

Источник

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.