Топ-10 data mining алгоритмов

Предлагаем вашему вниманию 10 самых эффективных data mining алгоритмов, которые описала группа авторов в докладе «Top 10 algorithms in data mining». Описание этих алгоритмов (в соответствии с оригиналом) будет довольно базовое. В этой статье мы только их перечислим, а их описание будет доступно по ссылкам на названии. Дополнительно мы для каждого метода пропишем коды программ (реализации) в R и Python (по возможности).

1. Алгоритм C4.5/С5.0

2. Метод к-средних

3. Метод опорных векторов (SVM)

4. Алгоритм Apriori

5. EM-алгоритм

6. PageRank

7. AdaBoost

8. Алгоритм к-ближайших соседей (kNN — k-Nearest Neighbors)

9. Наивный баейсовский классификатор

10. Алгоритм CART

Описание алгоритмов на английском можно найти здесь.

А реализацию этих алгоритмов в R можно посмотреть тут.

топ 10 алгоритмов машинного обучения

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2019 Data Scientist. Все права защищены.