Статистика зарплат руководителей

Многие знают, что CEO компаний получают в разы больше рядовых сотрудников — правда, даже не догадываются, насколько велика разница в зарплатах, выяснили исследователи Гарвардской школы бизнеса. Для исследования 2014 года они опросили 55 000 человек из 40 стран мира, чтобы узнать, какая, по их мнению, зарплата у CEO компании, в которой они работают. Так, американцы думают, что генеральные директора получают в 30 раз больше сотрудников, хотя на самом деле зарплата CEO в среднем больше почти в 300 раз — генеральные директора 500 крупнейших компаний США приносят домой в среднем $12 млн в год, в то время как среднему сотруднику достаётся всего около $34 000. При этом, по мнению американцев, соотношение зарплат должно быть семь к одному. Среди стран — участниц исследования США показали самый большой разрыв между зарплатами. Следом идёт Швейцария, где CEO получает в 148 раз больше (в среднем $7,5 млн в год), хотя респонденты думают, что всего в 12 раз, и хотят, чтобы этот показатель снизился до пяти.

В 2014 году служба исследований HeadHunter выяснила, что в каждой второй российской компании оклад руководства превышает оклад рядовых сотрудников в 10–50 раз, а 7% работодателей признались, что различие может быть даже больше. Гарвардское исследование показало, то россияне оценивают разрыв в 21 раз. Несмотря на то что 58% опрошенных HeadHunter считают разницу в 50 раз огромной, каждый третий работодатель называет её полностью оправданной, так как у начальников и сотрудников отличаются должностные обязанности. В этом же опросе выяснилось, что лишь в каждой четвёртой компании сотрудники обладают достаточной информацией, чтобы судить о разнице в окладах, — большинство работников находится в неведении.

В 2012 году компания Cornerstone провела исследование, в котором говорилось, что российские топ-менеджеры в банковском секторе получают до $8 млн в год. В России в 2010 году бонусы были на 10–30% больше, чем в 2009 году. За 2011 год зарплаты банкиров увеличились ещё на 10–15%.

Источник: Секрет Фирмы

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.