Представление данных, хранение и подготовка к анализу

В данном обзоре мы рассмотрим вопросы предобработки данных (в том числе их очистку), их представление, хранение. Поговорим про форматы данных, типы данных, базы данных и открытые данные.

Предобработка данных

Зачем данные нуждаются в предобработке?

Чистые данные существуют только в учебниках и поэтому перед анализом их необходимо «очистить». Причины «грязноты» данных:
**Полная статья доступна только для членов сообщества**

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.