1. Введение в нейронные сети: видео

    Если у вас есть непреодолимое желание изучить нейросети, то предлагаем для начала посмотреть следующие 2 видео (От Яндекса и Мейл). Второе видео будет по содержанию немного пересекаться с первым — это нормально и даст лучше понять (повторить) не особо простой материал. Видео по нейросетям Расшифровка видео Нейросети (видео)
  2. Нейросеть на Питоне

    В этом пособии мы научимся алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python. Код   Слишком сжато? Давайте разобьём его на более простые части. Часть 1: Небольшая игрушечная нейросеть Нейросеть, тренируемая через обратное распространение (backpropagation), пытается использовать входные данные для предсказания выходных. Предположим, нам...
  3. Нейросети: от простого к сложному

    Начнём с самой простой конфигурации — одного нейрона с одним входом и одним выходом, без активации. Далее будем маленькими итерациями усложнять конфигурацию сети и попробуем выжать из каждой из них разумный максимум. Это позволит подёргать сети за ниточки и наработать практическую интуицию в построении архитектур нейросетей, которая на практике оказывается...
  4. Типичные ошибки использования нейронных сетей

    Типичные ошибки и советы использования нейронных сетей: 1. Если есть возможность не использовать нейронные сети – не используйте их. Нейронные сети позволяют решить задачу в случае, если предложить алгоритм путем многократного (или очень многократного) просмотра данных глазами невозможно. Например, если данных много, они нелинейные, зашумленные и/или большой размерности. 2. Сложность...
  5. Нейросети: просто о сложном

    Созданию искусственного интеллекта предшествует ряд вопросов более или менее общего характера. К более общим можно отнести вопросы морали и философии. Что если искусственный интеллект окажется более совершенным, нежели человек? И способна ли вообще наша деятельность породить разум, равный либо превосходящий человеческий? К менее общим отнесём вопросы физических особенностей такого интеллекта....
  6. Бесплатные программы для глубинного обучения

    Фреймворки, библиотеки программ и отдельные программы для глубинного обучения. Apache SINGA BigDL Caffe Deeplearning4j Dlib Keras MatConvNet Microsoft Cognitive Toolkit MXNet OpenNN TensorFlow Theano Torch И ещё несколько вариантов (часть из них могут быть платными):   adnn – Javascript neural networks Blocks – Theano framework for building and training neural networks Caffe2 –...
  7. Нейросети для начинающих

    Вам наверняка известно, что когда ты только начинаешь учить новый язык, первой твоей программой будет Hello World. Это своего рода традиция. В мире машинного обучения тоже есть свой Hello world и это нейросеть решающая проблему исключающего или(XOR). Таблица исключающего или выглядит следующим образом: a b c 0 0 0 0...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2020 Data Scientist. Все права защищены.