1. Что такое робастность?

    Робастность (англ. robustness, от robust — «крепкий», «сильный», «твёрдый», «устойчивый») — свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивости к помехам. Робастный метод — метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки. На практике наличие в выборках даже небольшого числа...
  2. Что такое кросс-валидация

    Перекрёстная проверка (кросс-валидация, Cross-validation) — метод оценки аналитической модели и её поведения на независимых данных. При оценке модели имеющиеся в наличии данные разбиваются на k частей. Затем на k−1 частях данных производится обучение модели, а оставшаяся часть данных используется для тестирования. Процедура повторяется k раз; в итоге каждая из k...
  3. Оценка эффективности алгоритма

    Алгоритм — набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата. ВременнАя эффективность является индикатором скорости работы алгоритма оценивается по количеству основных операций, которые должен выполнить алгоритм при обработке входных данных размера n Важен порядок роста времени выполнения алгоритма в зависимости от n Пространственная эффективность показывает, сколько дополнительной оперативной...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.