Machine Learning | Data Science - Part 3

Два
Раз

Главная / Machine Learning

Основные алгоритмы машинного обучения с реализацией в R и Python

15.05.2017

Broadly, there are 3 types of Machine Learning Algorithms: 1. Supervised Learning How it works: This algorithm consist of a target / outcome variable (or dependent variable) which is to be predicted from a given set of predictors (independent variables). Using these set of variables, we generate a function that map inputs to desired...
Подробнее...
Глубинное обучение в бизнесе

02.01.2017

We are witnessing a historic moment for technology advancement. Today we can pull together the best hardware, affordable infrastructure and vast amounts of data to fundamentally transform the way we conduct business. The promise of artificial intelligence is ubiquitous and often portrayed in Hollywood as a calculating robo-nemesis, disguised as...
Подробнее...
C чего начать глубинное обучение?

01.12.2016

Ресурсы по глубинному обучению. Как и с чего начать изучение глубинного обучения? Due to the recent achievements of artificial neural networks across many different tasks (such as face recognition, object detection and Go), deep learning has become extremely popular. This post aims to be a starting point for those interested...
Подробнее...
Простой способ изучить машинное обучение

23.08.2016

Ниже приводится один из подходов к изучению основ машинного обучения. My goal is to create a plan where you get to the level of average industry practitioner. Skills you need: Ability to take Excel/CSV data sets, pre-process and visualize; Build a model and Visualize the results. Recommended steps: 1. Download...
Подробнее...
Машинное обучение и нейронные сети

09.08.2016

Опыт старшего научного сотрудника и технического директора исследовательского центра Google в Цюрихе (Источник) Машинное обучение — путь к искусственному интеллекту Машинное обучение — это всего лишь попытка сделать машину, которая учится на своем опыте. Сегодня мы предполагаем, что разработка таких машин — самый быстрый путь к созданию настоящего искусственного интеллекта....
Подробнее...
12 алгоритмов, которые должен знать каждый data scientist

09.07.2016

Алгоритмы являются неотъемлемой частью обработки данных. Предлагаем рассмотреть инфографику о 12 блоков алгоритмов, которые должен знать каждый исследователь данных. Внутри «блоков» имеется список присущих блоку алгоритмов. Источник
Подробнее...
Алгоритм PageRank

29.06.2016

Продолжаем описание популярных алгоритмов из серии «Топ-10 data mining алгоритмов» и сегодня весьма интересный случай — алгоритм PageRank. PageRank – это алгоритм ссылочного ранжирования, разработанный для определения относительной важности объекта, связанного с сетью объектов. Ссылочное ранжирование? Это тип сетевого анализа, определяющий ассоциации (читай, связи) между объектами. Вот пример: Наиболее известный...
Подробнее...
Машинное обучение в реальном бизнесе

20.06.2016

Вот несколько неочевидных способов применения машинного обучения, которые ежедневно делают нашу жизнь лучше. Сделать пользовательский контент ценным ресурсом В среднем пользовательский контент ужасен. Он куда хуже, чем вы могли бы подумать. В нём множество опечаток, вульгарщины и ложной информации. С помощью самообучающихся алгоритмов можно определить, какой контент плох, а какой...
Подробнее...
EM-алгоритм

14.06.2016

Переходим к следующему алгоритму в рамках «Топ-10 data mining алгоритмов», а именно к EM-алгоритму. В data mining алгоритм максимизации ожидания (expectation-maximization (EM) обычно используется как кластерный алгоритм (наподобие алгоритма к-средних) для обнаружения знаний. В математической статистике EM-алгоритм считается итерационным и используется для оценки максимального правдоподобия при вычислении параметров статистической модели...
Подробнее...
Questions & Answers: Process & Miscellaneous

05.06.2016

1. How to optimize algorithms? (parallel processing and/or faster algorithms). Provide examples for both “Premature optimization is the root of all evil”; Donald Knuth Parallel processing: for instance in R with a single machine. — doParallel and foreach package — doParallel: parallel backend, will select n-cores of the machine —...
Подробнее...

‹1 2 3 4 5 ›