1. Мультивариативные тесты

    Представьте, вы сделали новый дизайн лендинга. Проверили аудиторию A/A-тестом и наконец-то сравнили старый дизайн (вариант A) и новый (вариант B). Допустим, новый показал конверсию на 15% выше. Отличный результат! Однако, шампанское пока лучше отложить. Настоящее тестирование только начинается. Подумайте, что еще способно повлиять на конверсию? Например, для целевой страницы стоит...
  2. A/A-тестирование

    Недостаточно сделать второй вариант страницы и начать сравнивать (предварительно необходимо проверить аудиторию на качество). A/B-тесты показывают статистически верный результат, если на обе страницы приходит аудитория одинакового качества. Поэтому, перед тестированием, полезно проверить аудиторию с помощью A/A-теста. Создайте копию имеющейся у вас страницы, разделите аудиторию пополам и показывайте каждой половине свой...
  3. Дизайн на основе данных

    Внешние изменения в сегодняшнем веб-дизайне можно свести к формуле «трех У»: упрощение, уплощение, унификация. Главный внутренний тренд — дизайн на основе данных. Data-Driven Design — это проектирование продукта на основе данных: исследований, тестов, проверки гипотез, Big Data. Прежний подход подразумевал, что дизайн-решения принимает дизайнер, целиком основываясь на своем опыте, понимании...
  4. Проверка статистической значимости

    Профессиональные аналитики уделяют много внимания статистической значимости, и это хорошо. Однако статистическая значимость — лишь один из аспектов хорошего анализа. Проверка статистической значимости подразумевает выдвижение ряда предположений и определение вероятности того, что полученные результаты имели бы место в случае правильности выдвинутых предположений. Проверка статистической значимости поможет убедиться в том, что...
  5. Когортный анализ оттока (churn)

    Для более глубокого понимания и поиска инсайтов хорошим инструментов является когортный анализ. В SaaS бизнесе с месячной подпиской в когорты обычно выделяют пользователей, которые пришли в определенный месяц. Таким образом, мы можем отдельно рассматривать январских новых клиентов, февральских, мартовских и тд. Эти когорты мы можем сравнивать между собой.   Такой...
  6. A/B с небольшим трафиком

    Не будем выяснять причины низкого трафика на сайте и как их повысить. А лучше рассмотрим вопросы и принцип действия при анализе и A/B-тестировании на сайте с низким трафиком. Для начала убедитесь, что вашего трафика действительно не хватает для проведения A/B-тестирования. Данные числа посетителей можно выявить в ходе математических рассуждений и формул. Не...
  7. Отрицательный отток (negative churn)

    Продолжаем разговоры про churn rate. Отрицательный отток — это условное выражение, под которым подразумевается не то, что вы перестали терять деньги уходящих клиентов, а то, что старые клиенты, которые не ушли, докупают новых услуг на сумму большую, чем составляют потери от ушедших. Существует два способа достижения отрицательного оттока: 1. использовать...
  8. Что такое churn rate?

    Немного про анализ данных в маркетинге и про маркетинговые штучки, а точнее про чёрн (или чорн). Что такое чорн? В маркетинге понятие churn, или «отток» обозначает ушедших из компании клиентов и связанных с ними доходов и обычно выражается в процентном или денежном отношении. Например, если ваш «показатель оттока» равен 5%,...
  9. A/B тестирование в Google Analytics

    Простой пример настройки A/B теста в гугл аналитикс. К идее тестирования сайтов рано или поздно приходит практически каждый владелец интернет-бизнеса. Что нужно предпринять, чтобы увеличить продажи? Повысить конверсию! А как ее измерить? Как понять, какие именно изменения привели к ее увеличению? В этом нам и поможет тестирование. Данная статья предназначена для новичков и владельцев небольших сайтов, которые хотели бы...
  10. Как воспринимают тексты в интернете

    Исследования о том, как люди просматривают тексты в интернете. В интернете люди предпочитают не читать, а «сканировать» текст — пробегаться по нему и цепляться за интересные отрывки. Это обнаружила Nielsen Norman Group еще в 2008 году. Ниже это демонстрирует тепловая карта из исследования Chartbeat и Slate.com демонстрирует области статьи, которые...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.