Data Science | Data Science - Part 4

Два
Раз

Главная / Data Science

Questions & Answers for Data Science

26.05.2016

Here you can find some questions and answers related to Data Science mentioned here. We divided them into 3 parts as follows: Machine Learning & Mathematics Statistics Process & Miscellaneous List of questions you can find here.
Подробнее...
Four Types of Data Scientists

20.05.2016

The information here comes from the O’Reilly paper “Analyzing the Analyzers” by Harris, Murphy, and Vaisman, 2013. There are 40 pages of good analysis here so this will be only the highest level summary. In short, they conclude there are four types of Data Scientists differentiated not so much by...
Подробнее...
What exactly is data science?

11.04.2016

There is a lot of talk about the power of data science and how organisations today needs data scientists to extract insight from data to meet customer needs and achieve significant competitive advantage. But, many are left wondering what exactly data science is, what the components of it are and...
Подробнее...
Жизненный цикл проекта

12.03.2016

Жизненный цикл проекта (Project Life Cycle) — последовательность фаз проекта, задаваемая исходя из потребностей управления проектом. В рамках методологии Института управления проектами (Project Management Institute) жизненный цикл проекта имеет 5 фаз: Инициализация (Initialization); Планирование (Planning); Выполнение (Executing); Контроль и мониторинг (Controlling and Monitoring); Завершение (Closing). Моделирование жизненного цикла проекта по принципу...
Подробнее...
84 вопроса специалисту по данным

07.03.2016

Адаптировано по мотивам этого поста. 1. С каким самым большим массивом данных Вы работали, как обрабатывали эти данные и какие результаты получили? 2. Расскажите о двух своих успешных проектах из области аналитики или IT. Как Вы оценивали его успешность? 3. Что такое: лифт, KPI, надёжность, подгонка модели, планирование эксперимента, правило...
Подробнее...
50 вопросов для проверки знаний по data science

04.03.2016

Мы здесь науку о данных будем указывать как «data science». Предлагаем рассмотреть 3 части вопросов, которые помогут проверить знания специалиста по данным (дата-учёного, data scientist). Источник. Часть I 1. Что такое жизненный цикл проекта в области data science? 2. Как вы оцениваете продуктивность (по сравнению с исходным) результатов нового или...
Подробнее...
Введение в науку о данных

21.02.2016

Предлагаем ознакомиться с интересной презентацией про введение в науку о данных (Introduction to Data Science, Thomas M. Carsey) Introduction to Data Science
Подробнее...
Data Science MBA

16.02.2016

Иногда возникает потребность узнать больше про возможности инструментов машинного обучения и анализа больших данных, про решение конкретных бизнес-задач, про необходимые данные и экспертизу, про все, что Вам необходимо знать, чтобы успешно применять аналитику и данные в Вашем бизнесе в роли менеджера, заказчика или владельца бизнеса. На помощь приходя курсы MBA...
Подробнее...
Курс по изучению машинного обучения и анализа данных

15.02.2016

Если вы вдруг решили самостоятельно начать изучать теорию (и практику) анализа данных, то в качестве ориентира можно взять существующие учебные программы курсов, предлагаемых по этой тематике. Данный план взят у курса от Билайна. Кстати, список курсов, блогов и пр. мы упоминали вот здесь: Курсы и ресурсы по Big Data и...
Подробнее...
Технологии обработки больших данных

14.02.2016

Big data (большие данные) — огромные объемы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации, которые невозможно обработать традиционными инструментами. В русскоязычной среде под большими данными подразумевают также технологии их обработки. В мировой практике большими данными называют только объект анализа. Термин big data родился в 2008 году. Редактор журнала Nature Клиффорд Линч...
Подробнее...