1. Метод k-средних

    Продолжаем описывать популярные алгоритмы из data mining, сегодня остановимся на методе к-средних (k-means). Метод к-средних создает к-групп из набора объектов таким образом, чтобы члены группы были наиболее однородными. Это популярная техника кластерного анализа для исследования набора данных. А что такое кластерный анализ? Кластерный анализ – это семейство алгоритмов, разработанных для...
  2. Алгоритм C4.5

    В статье Топ-10 data mining алгоритмов мы обозначили наиболее популярные алгоритмы дата майнинга. Начинаем с алгоритма C4.5. Алгоритм C4.5 строит классификатор в форме дерева решений. Чтобы сделать это, ему нужно передать набор уже классифицированных данных. А что такое классификатор? Классификатор – это инструмент, применяемый в data mining, который использует классифицированные...
  3. Топ-10 data mining алгоритмов

    Предлагаем вашему вниманию 10 самых эффективных data mining алгоритмов, которые описала группа авторов в докладе «Top 10 algorithms in data mining». Описание этих алгоритмов (в соответствии с оригиналом) будет довольно базовое. В этой статье мы только их перечислим, а их описание будет доступно по ссылкам на названии. Дополнительно мы для...
  4. Data Mining в онлайн играх

    Во всех онлайн сервисах и играх самая большая доля аудитории уходит прямо на старте – в первые же минуты и часы знакомства с продуктом. Этой теме уже посвящены сотни книг и статей с самыми различными гипотезами успеха и причин лояльности аудитории – уникальность, простота, юзабилити, бесплатность, обучение или инструкция, эмоциональность,...

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2016-2021 Data Scientist. Все права защищены.