Бизнес | Data Science - Part 2

Два
Раз

Главная / Бизнес

Большие данные в телекоме

10.09.2017

Телеком обладает всеми возможностями для эффективного использования методов обработки и анализа больших данных — от терабайтов разнообразной информации о клиентах до инфраструктуры и квалифицированных кадров. Как эти возможности реализованы сегодня? В области работы с клиентами… 1. Они анализируют наше недовольство Прогнозирование оттока абонентов является классической задачей для телекома, так как...
Подробнее...
5 правил обработки UX-данных

08.09.2017

Что такое дизайн-мышление? Как применять его принципы? В чем его новизна? О нем чаще всего говорят в научных проектах, а в создании продуктов может пригодиться научный подход. Научные принципы делают процесс принятия решений в дизайне более эффективным. Пользовательский опыт улучшается не благодаря интуиции или должности исполнителя, а благодаря собранным данным. Не нужно быть ученым,...
Подробнее...
BigData взгляд для CEO

01.05.2017

Big data allows marketing and production strategists to see where their efforts are succeeding and where they need some work. With big data analytics, every move you make for your company can be backed by data and analytics. While every business venture involves some level of risk, with big data, that...
Подробнее...
Как Facebook собирает и использует данные

22.02.2017

План статьи такой: предисловие на русском, потом описание на английском. Лонгрид. Не секрет, что фейсбук собирает огромное количество данных о своих пользователях, включая удаленные и недописанные посты, а также информацию об интернет-активности людей вне соцсети. Зачем? В первую очередь, для создания эффективной рекламы, которая будет показана только тем пользователям, чьи...
Подробнее...
Глубинное обучение в бизнесе

02.01.2017

We are witnessing a historic moment for technology advancement. Today we can pull together the best hardware, affordable infrastructure and vast amounts of data to fundamentally transform the way we conduct business. The promise of artificial intelligence is ubiquitous and often portrayed in Hollywood as a calculating robo-nemesis, disguised as...
Подробнее...
Как оценивать модели?

07.12.2016

In today’s Digital age, insights received from data science are extremely important to deliver the best customer experience. Data Scientists use various techniques such as Regression, SVM, Neural network, Nearest neighbor, Naive Bayes, Decision Tree and Ensemble models. These algorithms help to identify previously unrecognized patterns and trends hidden within...
Подробнее...
Применение статистического моделирования: 24 метода

15.11.2016

1. Spatial Models Spatial dependency is the co-variation of properties within geographic space: characteristics at proximal locations appear to be correlated, either positively or negatively. Spatial dependency leads to the spatial auto-correlation problem in statistics since, like temporal auto-correlation, this violates standard statistical techniques that assume independence among observations 2....
Подробнее...
18 методов анализа данных для бизнес-менеджера

05.11.2016

Топ-18 методов анализа данных, которые должен знать и понимать каждый бизнес-менеджер. 1. Business experiments: Business experiments, experimental design and AB testing are all techniques for testing the validity of something – be that a strategic hypothesis, new product packaging or a marketing approach. It is basically about trying something in...
Подробнее...
Обзор книги Data Science for Business

27.09.2016

Data science (наука о данных) имеет привлекательное и эффективное приложение в бизнесе. Данных с каждым годом генерируется всё больше и больше, их нужно анализировать, чтобы получить новые инсайты, используя их для повышения эффективности бизнеса. Хорошим примером базового использования data science в бизнесе является книга Data Science for Business авторов Foster...
Подробнее...
Стратегия работы с данными: 7 советов

11.09.2016

Нужна ли стратегия работы с данными в компании? Безусловно. Кто это будет делать? Директор по аналитике (Chief Analytics Officer) или директор по данным (Chief Data Officer)? Зависит от структуры компании и её общей стратегии. А вот несколько советов о построении стратегии работы с данными. So there’s a lot of data...
Подробнее...