Перечислим некоторые явные сценарии использования Больших Данных.
1. Энергетика: аналитические технологии Больших Данных способны на 99 % повысить точность распределения имеющихся мощностей электроэнергии и проанализировать где выгоднее закупать недостающую их часть.
2. Банковский сектор: Большие Данные способны решать практически все ключевые задачи банков: привлечение клиентов, повышение качества услуг, оценка заемщиков, противодействие мошенничеству, причем мошенничества по платежным транзакциям могут быть распознаны с применением технологий анализа Больших Данных в реальном режиме времени.
3. Страхование: использование технологий анализа Больших Данных для того, чтобы предугадывать нужды клиентов и создавать персонализированные сообщения.
4. Сельское хозяйство: измеряя физические характеристики полей и размечая данные о характеристиках почв с точностью до полуметра, зная данные о типах почв и предсказанном уровне осадков в каждой конкретной точке будут выработаны рекомендации, которые позволят выращивать больший урожай при тех же размерах полей, также рекомендации позволят распределять плотность посадок и подбирать количество удобрений с точностью почти до отдельного растения.
5. Телеком: использование технологий Больших Данных необходимо для сегментации абонентской базы, персонализации клиентских сервисов и услуг. Например, при прибытии в аэропорт можно предложить подключение услуг роуминга или дать информацию о возможностях «личного кабинета» для самостоятельного включения услуги. В то же время есть и специализированные задачи такие как: мониторинг качества услуг или оптимизации работы колл-центра за счет угадывания причины обращения, а также индивидуального подбора и предложения сервисов и тарифов. Можно измерить качество сервиса на уровне каждого клиента, синхронизировавшись с геолокацией, — получить мониторинг качества сервиса по всем точкам пребывания клиента. Это даст понимание необходимости повышения качества связи в тех или иных точках сети.
6. Промышленный сектор: анализ Больших Данных от телеметрии большого числа технически сложных объектов. Данные анализа могут быть использованы на этапах эксплуатации технически сложных устройств. Чтобы повысить качество сервисного обслуживания, производители могут устанавливать датчики для отслеживания необходимости технического обслуживания и обнаружения недочетов на ранних этапах, экономя на затратах на ремонт или отзыв изделия.
7. Нефтедобывающий сектор: технологии Больших Данных могут быть использованы для анализа и обработки данных геологоразведки, тем самым бурение пробных скважин будет заменено компьютерным анализом геодезических данных.