Большие данные вошли в наш оборот, став некой маркетинговой уловкой. Многие компании начали всерьёз задумываться начать заниматься “биг датой”, но не знают с чего начать и что для этого нужно, но знают, что это может принести компании неплохую прибыль в будущем (а может и не принести). Этот хайп уже начал обесценивать само понятие “большие данные”, что многие вообще отказались от этого понятия. В этом обзоре мы обсудим несколько определений больших данных, рассмотрим этапы эволюции анализа данных и место больших данных в этой цепочке, рассмотрим связь Big Data и Data Science (многие отождествляют эти понятия, что в корне не верно), поговорим про “измерения” больших данных, пользу от аналитики больших массивов информации, использованию бигдаты в бизнесе и общую пользу для общества. Также затронем вызовы и проблемы сферы больших данных.
Итак, сначала попробуйте самостоятельно ответить на такие вопросы:
- Дайте своё определение большим данным.
- Как по вашему мнению связаны «Большие Данные» и «Наука о данных» (Big Data vs. Data Science)?
- C какими трудностями можно столкнуться на этапах сбора и обработки больших данных?
- Что такого можно делать с большими данными чего нельзя было делать с небольшим набором данных?