Не поддавайтесь давлению и не используйте большие данные только ради того, чтобы показать, что вы их используете! Ваша задача — создать системы и наладить сбор данных для поддержки только обоснованных возможностей бизнеса. Многие сильные организации поддались всеобщей лихорадке вокруг больших данных, что грозит обернуться для них весьма поучительными и дорогостоящими уроками.

Пузырь больших данных

Совершенно очевидно, что сегодня на преуспевание с большими данными возлагаются необоснованные надежды. В этом смысле пузырь существует. Тем не менее воздействие больших данных и их анализа со временем намного превзойдет сегодняшние раздутые ожидания. Как пузырь доткомов не уничтожил потенциал Интернета, так и пузырь больших данных не уничтожит их потенциала.

Новая информация почти всегда побеждает новые алгоритмы. Причина, обязывающая организацию активно использовать большие данные, заключается в той совершенно новой информации, которую они часто предоставляют. Да, необходимо корректировать существующие аналитические процессы, использующие имеющиеся данные. Но добавление новой информации может привести к настоящим прорывам. Всегда отдавайте приоритет тестированию новой информации перед тестированием новых методологий или новых метрик, основанных на имеющейся информации.

Способы извлечь ценность из больших данных: улучшить существующие аналитические процессы; найти новые способы решения существующих проблем; выявить новые проблемы, требующие решения.

Довольно часто оказывается, что проблему, уже считающуюся решенной, можно решить гораздо эффективнее, если использовать новую информацию и подойти к проблеме с другой стороны.

Только небольшую долю данных стоит хранить долго, в отличие от стандартной сегодняшней практики.

Про интернет вещей

Наши вещи могут стать крупнейшим источником персональных данных. Интернет вещей надвигается с быстрой скоростью. Недолго осталось ждать того времени, когда многие из наших личных вещей, больших и малых, будут обладать датчиками и способностью к сообщению. Объемы данных, генерируемых нашими вещами, превзойдут все персональные данные, что мы собираем сегодня. Личные фотографии и видео будут составлять лишь малую долю в общем объеме всех сообщений, отправляемых нашими вещами.

Несмотря на то что основное внимание привлекает «громадность» больших данных, зачастую реальную сложность представляет их разнообразие.

Основное внимание при внедрении больших данных, как правило, уделяется возможностям масштабирования хранения и обработки данных. При этом часто упускаются из виду другие важные параметры, которые также требуют масштабирования, такие как количество пользователей, уровень параллелизма, управление рабочей нагрузкой и протоколы безопасности. Если системы не будут масштабированы по всем перечисленным параметрам, организации не удастся добиться успеха в операционной аналитике.

Вы должны рассматривать большие данные как один из аспектов общей стратегии управления данными и аналитикой.

___________

По материалам книги Билла Фрэнкса «Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики».