6 принципов внедрения ИИ в бизнес

Чтобы эффективно использовать искусственный интеллект и стать в ряду лидеров инноваций, важно придерживаться шести принципов.

1. Структурность

Компоненты ИИ в бизнесе должны играть роль многофункциональных и взаимозаменяемых кирпичей, которые обеспечат быструю окупаемость инвестиций.

2. Рабочая сила

Сотрудников необходимо обучать работе с ИИ.

3. Изобретение продукта заново

Другими словами, применение ИИ и других технологий для создания новых, персонализированных товаров и услуг. В конечном итоге это поможет окупить затраты на внедрение этих технологий.

4. Доверие

Установление для ИИ неких рамок, контроль его действий помогут повысить доверие к новейшим технологиям.

5. Слияние

То есть применение ИИ совместно с другими инструментами Индустрии 4.0 в рамках одного процесса: с анализом big data, интернетом вещей и прочими технологиями.

6. Данные

Чтобы ИИ развивался, оператору необходимо понимать, как эффективнее всего наладить машинное обучение. Для начала стоит хотя бы маркировать и структурировать данные, чтобы роботу было проще понять, что и откуда брать.

Источник

Data Scientist # 1

Машинное обучение, большие данные, наука о данных, анализ данных, цифровой маркетинг, искусственный интеллект, нейронные сети, глубокое обучение, data science, data scientist, machine learning, artificial intelligence, big data, deep learning

Данные — новый актив!

Эффективно управлять можно только тем, что можно измерить.
Copyright © 2019 Data Scientist. Все права защищены.